手抓400万AI工程师世博体育app下载，Turing靠给大模子投喂数据和添加代码，成为“大家增长最快且盈利的AGI基础设施公司”。

最近，一家来自好意思国硅谷的AI创业公司Turing晓喻完成逾额认购的1.11亿好意思元E轮融资，投后估值达22亿好意思元，累计融资额冲突2.25亿好意思元。这轮融资由马来西亚主权资产基金Khazanah Nasional Berhad领投，WestBridge Capital、Sozo Ventures、UpHonest Capital等顶级机构跟投。

Turing有何特有之处？

Turing此轮融资，最引东说念主注主张是其公布了公司的功绩增长情况。据Turing首创东说念主兼首席实验官Jonathan Siddharth，公司2024年收入增长3倍，ARR（年度粗拙性收入）冲突了3亿好意思元，还是完了了盈利，成为“大家增长最快且盈利的AGI基础设施公司”。

公开尊府骄气，Turing设置于2018年，总部位于好意思国加利福尼亚州帕洛阿尔托，是一家领有500多名职工的公司。2022年畴昔，Turing的主营业务是“东说念主力外包”，即为客户优化东说念主才匹配。公司早期的居品是一个审查和聘用费力门径员的平台，这项业务在新冠疫情时候迎来了爆发，由于很多科技公司齐在居家办公，需要在线招聘东说念主才，并在寻觅更好的器用来寻觅和处理费力职责团队，Turing因此大受迎接。

参投了Turing的WestBridge Capital结合首创东说念主兼实验合伙东说念主Sumir Chadha曾暗示，2018年第一次搏斗Turing时，他就诧异于该团队颠覆了通盘处理参谋和离岸外包格式。“你以致不需要东说念主力资源东说念主员，就不错用Turing和费力工程师完成扫数职责。”Sumir Chadha说。

Turing官网骄气，2022年5月时，有25万名专科门径员与公司签约。如今，这一数字还是扩张至500万。

但故事在2022年时迎来了转动。彼时，Jonathan Siddharth被召集到OpenAI参加会议，他原以为会议运筹帷幄的是为这家初创公司招募工程师，法律评释发现满屋的AI酌量员提议的需求全齐聚焦于数据。

据悉，那时OpenAI正在覆按GPT-3的迭代版块（也即其后的GPT-4），酌量东说念主员发现，将预计打算机代码片断注入覆按数据集能显耀进步模子推理才调，他们弥留但愿取得海量优质代码，商榷Turing能否快速组建工程师团队完成特定编程任务。

这场会议也成为Turing布局新业务的要道点。据知情前OpenAI职工泄露，Turing提供的代码数据为ChatGPT在2022年11月横空出世时的"颠覆性跨越"作出紧要孝敬。而除了OpenAI之外，据公司官网，谷歌、Meta、Anthropic、Character AI等着名的科技巨头及基础模子创业公司，均为Turing的客户。

当今，Turing大致60%的收入来自但愿覆按及进步AI模子才调的客户，40%的收入来利己驾驭AI升级业务的客户提供参谋工作。Jonathan Siddharth暗示，其特有交易格式变成了双向赋能：朝上游，可通过数据工程与调优本领平直进步大模子才调；向卑鄙，可借助AGI本领卓越反哺企业级应用，在医疗会诊、工业质检等领域已部署卓越120个交易案例。

高质地数据依然是刚需

跟着东说念主工智能迅猛发展，高质地覆按数据短少逐步成为制约行业卓越的一大瓶颈。

事实上，在覆按ChatGPT时，OpenAI就插足了多数资源用于数据标注，其遴聘的盛大匡助ChatGPT瓦解东说念主类辅导的“淳厚”，不仅有一般数据标注东说念主员，还有很多专科东说念主士，以致包括博士级别的巨匠。在国外，头部的数据工作商Scale AI通过为OpenAI、微软、Meta和谷歌在内的科技巨头提供数据工作，年化收入也高达7.5亿好意思元，当今估值已超百亿好意思元。

Scale AI首创东说念主Alexandr Wang曾在访谈中指出，东说念主类还是用尽了扫数苟简的数据（即互联网上的所罕有据），而要想设备出越来越强劲的AI，则弥留需要构建前沿数据，将AI才调的领域推向复杂推理、代理、多模态等。

与Scale AI在国外多数雇用低资本劳工，平直提供大领域数据标注工作不同，Turing提供的更多是基于高质地数据的代码输入。Jonathan Siddharth合计，要道不在于让模子操心数据，而是教育其完了“泛化”——清楚数据背后的底层逻辑。为此，Turing设置了一套工业化数据分娩体系：当客户需要进步模子在特定领域的智能水平淡，公司会招募数百名领域巨匠（从神经科学博士到销售分析师），创建模拟东说念主类念念维流程的问答链。

举例，化学巨匠可能围绕某个分子发起十轮递进式问答，这类被AI界称为“多轮对话数据”的素材，恰是培养模子推理才调的中枢养料。据悉，Turing当今领有诡秘140个国度、超400万门径员孝敬的代码，涵盖金融、生物、制造等垂直领域，粗略变成相反化语料库。在高大资源的基础上，Turing凭借算法粗略进步客户跟工程师的匹配效果，镌汰撮合伙本。

关于Turing的见效，问答平台Quora首席实验官亚当·德安杰洛曾评价说念："Turing的转型令东说念主惊叹。初期的东说念主才处理才调适值为其切入数据工作市集奠定基础，而这个新兴市集的后劲远超传统外包业务。"

校对：彭其华世博体育app下载